原文:Deep Reinforcement Learning Hands-On——Policy Gradients – an Alternative

Deep Reinforcement Learning Hands On Policy Gradients an Alternative 作者:凯鲁嘎吉 博客园http: www.cnblogs.com kailugaji 更多请看:Reinforcement Learning 随笔分类 凯鲁嘎吉 博客园https: www.cnblogs.com kailugaji category .html ...

2022-02-28 16:32 0 689 推荐指数:

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[Reinforcement Learning] Policy Gradient Methods

上一篇博文的内容整理了我们如何去近似价值函数或者是动作价值函数的方法: \[V_{\theta}(s)\approx V^{\pi}(s) \\ Q_{\theta}(s)\approx Q^ ...

Fri Nov 02 17:52:00 CST 2018 1 3677
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow ——Chapter 1 Machine Learning Landscape

1.Machine Learning概念: 提到机器学习,很多人会想到机器人管家、终结者等一些不着边际,高大上的事物。实际上,机器学习在很多领域已经存在多年,例如:光学字符识别(OCR)。第一个机器学习应用是垃圾邮件过滤器,随后出现了数百个机器学习程序。本文介绍机器学习的一些重要概念(每位 ...

Fri Apr 17 07:25:00 CST 2020 0 572
Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation 论文阅读

  本文来自李纪为博士的论文 Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation。 1,概述   当前在闲聊机器人中的主要技术框架都是seq2seq模型。但传统的seq2seq存在很多问题。本文就提出了两个问题:   1)传统 ...

Mon Mar 04 23:03:00 CST 2019 1 920
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn&TensorFlow》读书笔记

一 机器学习概览 机器学习的广义概念是:机器学习是让计算机具有学习的能力,无需进行明确编程. 机器学习的工程性概念是:计算机程序利用经验E学习任务T,性能是P,如果针对任务T的性能P随着经 ...

Tue Oct 09 01:44:00 CST 2018 0 2303
文献笔记:Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning

该文章是针对Hado van Hasselt于2010年提出的Double Q-learning算法的进一步拓展,是结合了DQN网络后,提出的关于DQN的Double Q-learning算法。该算法主要目的是修正DQN中max项所产生的过高估计问题,所谓过高估计,在前面的博客Issues ...

Tue Mar 12 03:34:00 CST 2019 0 701
 
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