深度学习中的正则化
1.深度学习中的正则化 提高泛化能力，防止过拟合 大多数正则化策略都会对估计进行正则化,估计的正则化以偏差的增加换取方差的减少 正则化方法是在训练数据不够多时，或者over training时，常常会导致过拟合（overfitting）。这时向原始模型引入额外信息，以便防止 ...
原文：【深度学习pytorch】正则化
正则化的基本概念之前博客已有记录， 这里仅对正则化的实现做一点介绍 权重衰减 weight decay 模型的复杂性 如何衡量函数与 的距离 Lp范数 L L 正则化线性模型构成经典的岭回归 ridge regression 算法，L L 正则化线性回归通常被称为套索回归 lasso regression 。实践中多使用L 范数。 L L 使用L L 范数的一个原因是它对权重向量的大分量施加了巨大 ...
2022-01-25 22:14 0 765 推荐指数：
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