自定义层Linear必须继承nn.Module,并且在其构造函数中需调用nn.Module的构造函数,即super(Linear, self).__init__() 或nn.Module.__init__(self),推荐使用第一种用法,尽管第二种写法更直观。 在构造函数 ...
该教程是在notebook上运行的,而不是脚本,下载notebook文件。 PyTorch提供了设计优雅的模块和类:torch.nn, torch.optim, Dataset, DataLoader,以创建和训练神经网络。为了充分利用其功能,并根据问题进行自定义,需要充分理解它们做的是什么。为了提高认知,我们首先在MNIST上训练一个基础的神经网络,而不使用这些模块的任何特性 仅使用最基础的Py ...
2022-02-14 10:59 0 912 推荐指数:
自定义层Linear必须继承nn.Module,并且在其构造函数中需调用nn.Module的构造函数,即super(Linear, self).__init__() 或nn.Module.__init__(self),推荐使用第一种用法,尽管第二种写法更直观。 在构造函数 ...
来定义和运行神经网络。 torch.nn.Module 是所有神经网络单元的基类,包含网络各层的定义及 ...
本文将介绍: torch.nn包 定义一个简单的nn架构 定义优化器、损失函数 梯度的反向传播 将使用LeNet-5架构进行说明 一、torch.nn包 torch.nn包来构建网络; torch.nn.Module类作为自定义类的基类 ...
.GELU,AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'GE ...
一、简介 nn全称为neural network,意思是神经网络,是torch中构建神经网络的模块。 二、子模块介绍 2.1 nn.functional 该模块包含构建神经网络需要的函数,包括卷积层、池化层、激活函数、损失函数、全连接函数 ...
torch.nn ------ 参数Parameter与Module容器 作者:elfin 参考资料来源:torch.nn 目录 一、Parameter 二、torch.nn之容器 2.1 Module ...
文章引用:https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/11399053.html Vision layers 1)Upsample 上采样一个 ...
Vision layers 1)Upsample 上采样一个给定的多通道的 1D (temporal,如向量数据), 2D (spatial,如jpg、png等图像数据) or 3D ...