对Swin Transformer的总结
ViT打破了CV和NLP之间的壁垒，但是由于Transformer与CNN相比，少了一些归纳偏置，使得其在数据集较小的时候性能较差，另外由于其使用低分辨率特征映射且计算复杂度是图像大小的二次方，其体系结构不适合用于密集视觉任务的通用主干网络或输入图像分辨率较高时，Swin ...
原文：Swin Transformer
论文链接：Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows Introduction 目前Transformer应用到图像领域主要有两大挑战： 视觉实体变化大，在不同场景下视觉Transformer性能未必很好 图像分辨率高，像素点多，Transformer基于全局自注意力的计算导致计算量较大 提出了一种 ...
2021-11-18 23:29 0 1275 推荐指数：
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