基于交叉差分的梯度算法,通过局部差分计算检测边缘线条。 常用来处理具有陡峭的低噪声图像,当图 ...
边缘检测是检测图像中的一些像素点,它们周围的像素点的灰度发生了急剧的变化,我们认为在这过程中,图像中的物体不同导致了这一变化,因此可以将这些像素点作为一个集合,可以用来标注图像中不同物体的边界。边缘区域的灰度剖面可以看作是一个阶跃,即图像的灰度在一个很小的区域内变化到另一个相差十分明显的区域。边缘是图像中的重要的结构性特征,边缘往往存在于目标和背景之间,不同的区域之间,因此它可以作为图像分割的重 ...
2021-10-27 16:28 0 961 推荐指数:
基于交叉差分的梯度算法,通过局部差分计算检测边缘线条。 常用来处理具有陡峭的低噪声图像,当图 ...
Roberts算子 Roberts算子即为交叉微分算法,它是基于交叉差分的梯度算法,通过局部差分计算检测边缘线条。常用来处理具有陡峭的第噪声图像,当图像边缘接近于正45度或负45度时,该算法处理效果更理想,其缺点时对边缘的定位不太准确,提取的边缘线条较粗。 在Python中,Roberts算子 ...
1、canny算子 Canny边缘检测算子是John F.Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是 Canny 创立了边缘检测计算理论(Computational theory ofedge detection),解释了这项技术是如何工作的。Canny边缘检测 ...
前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理 ...
不同图像灰度不同,边界处一般会有明显的边缘,利用此特征可以分割图像。需要说明的是:边缘和物体间的边界并不等同,边缘指的是图像中像素的值有突变的地方,而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界,也有可能边界的地方并无边缘,因为现实世界中的物体是三维的,而图像只 ...
本文学习利用python学习边缘检测的滤波器,首先读入的图片代码如下: import cv2 from pylab import * img = cv2.imread("construction.jpg") img = cv2.cvtColor(img ...
sobel算子 - sophia_hxw - 博客园 http://www.cnblogs.com/sophia-hxw/p/6088035.html #1,个人理解 网上查了很多资料,都说sobel算子是用来检测边缘的,分别给了两个方向上的卷积核,然后说明做法,就说这就是sobel算子 ...
Sobel算子对噪声具有平滑作用,提供较为精确的边缘方向信息,边缘定位精度不够高。当对精度要求不是很高时,是一种较为常用的边缘检测方法。 ...