图像检索：是从一堆图片中找到与待匹配的图像相似的图片，就是以图找图。 看了两篇文章： Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features https://arxiv.org/pdf/1612.06321v4.pdf ...

今天主要回顾一下关于图像检索中VLAD（Vector of Aggragate Locally Descriptor）算法，免得时间一长都忘记了。关于源码有时间就整理整理。 一、简介 　　虽然现在深度学习已经基本统一了图像识别与分类这个江湖，但是我觉得在某些小型数据库上或者小型的算法上常规的如 ...

相似图像检测 VGGNet特征提取 利用VGGnet的预训练模型来实现图像的检索，先用预训练模型来抽取图片的特征，然后把待检索的图像和数据库中的所有图像进行匹配，找出相似度最高的 在jupyter notebook上实现 文件路径设置： root|____ code ...

为什么在图像检索里面使用到哈希（hashing）算法？ 基于哈希算法的图像检索方法将图片的高维内容特征映射到汉明空间（二值空间）中,生成一个低维的哈希序列来表示一幅图片,降低了图像检索系统对计算机内存空间的要求,提高了检索速度,能更好的适应海量图片检索的要求。 最近或者最近邻问题在大规模 ...

为什么在图像检索里面使用到哈希（hashing）算法？ 基于哈希算法的图像检索方法将图片的高维内容特征映射到汉明空间（二值空间）中,生成一个低维的哈希序列来表示一幅图片,降低了图像检索系统对计算机内存空间的要求,提高了检索速度,能更好的适应海量图片检索的要求。 最近或者最近邻问题在大规模的数据 ...

在上一篇文章中图像检索(2):均值聚类-构建BoF中，简略的介绍了基于sift特征点的BoW模型的构建，以及基于轻量级开源库vlfeat的一个简单实现。 本文重新梳理了一下BoW模型，并给出不同的实现。 基于OpenCV的BoW实现 BoWTrainer的使用 ...

图像检索 一、Bag of features算法 1.1Bag of features算法原理 1.2算法流程 二、基于Bag of features算法的图像检索 2.1代码 2.2结果截图 2.3小结 三、图像源 四、实验总结 五、遇到的问题以及解决方法 ...

行图像检索，通常会遇到以下问题： 尺度，视角，光照以及部分遮挡，本文将介绍几种常见的优化方法，尽可能在 ...