生物神经元 1.神经元基本结构 细胞体 神经突 树突 大多呈树状分支 接受外部刺激，并将冲动传递到细胞体 轴突 细索状 末端存在许多分支（轴突终末） 冲动 ...

开源脉冲神经网络深度学习框架——惊蛰(SpikingJelly) 背景 　　近年来神经形态计算芯片发展迅速，大量高校企业团队跟进，这样的芯片运行SNN的能效比与速度都超越了传统的通用计算设备。相应的，神经形态感知芯片也发展迅速。目前已有各种模态的感知芯片，其中如北京大学黄铁军教授团队 ...

接下来一段时间开启脉冲神经网络模型的探索之旅。脉冲神经网络有更强的生物学基础，尽可能地模拟生物神经元之间的连接和通信方式。其潜在能力较强，值得踏进一步探索。 构建脉冲神经网络模型，至少需要考虑三点：1. 外界刺激编码2. 构建神经元模型3. 制定学习规则 外界刺激的编码方式主要有 ...

一道比较考思路的题目，这里就不搬题目了既然大家都来看，还是搬题目吧（\(\LaTeX\)好多QwQ）。 题目 题目描述 \(A_1,A_2,...,A_n\) 是一个由 \(n\) 个自然数（非 ...

好题，虽然看着像期望DP，但是装压好写。 〇、题目 题目描述 小林在玩一个抽卡游戏，其中有 \(n\) 种不同的卡牌，编号为 \(1\) 到 \(n\)。每一次抽卡，她获得第 \(i\) 种卡牌 ...

1. 赫布学习法则 百度词条：赫布理论（Hebbian theory）描述了突触可塑性的基本原理，即突触前神经元向突触后神经元的持续重复的刺激可以导致突触传递效能的增加。这一理论由唐纳德·赫布于1949年提出，又被称为赫布定律（Hebb's rule）、赫布假说（Hebb's postulate ...

0 引言 　　神经网络被认为是当前人工智能发展的主要驱动力，其经历了几个发展阶段。第1个阶段是感知机。1958年；美国神经学家Rosenblatt提出了可以模拟人类感知能力的机器，并称之为"感知机"，随后成功地在IBM704机上完成了感知机的仿真，并于1960年基于感知机实现了能够识别 ...

论文参见：http://cjc.ict.ac.cn/online/bfpub/ztl-20201223120834.pdf 1 引言 　　随着脑科学研究和人工智能的快速发展，具有交叉学科 ...