多目标规划问题特点: 1. 多个优化目标 2. 约束条件有回旋 给出几个实际的例子: 例如要购置一台手提电脑,你想要 1. 内存尽可能大 2. 运行速度尽可能快 3. 重量尽可能轻 4. 体积尽可能小 5. 清晰度要高 6. 性价比要尽可能高 … 这些东西就是目标 ...
多目标规划的模型基础: 正负偏差变量 即d ,d 分别表示决策值超过和未达到目标值的部分。且di ,di 均大于 刚性约束和目标约束 柔性目标约束具有偏差 多目标规划中,刚性约束中保持 gt lt 不变。约束需要变换为柔性约束时,需要把 gt lt 改成 因为已经有了d ,d 用来表示正负偏差 ,并且追加上 di di 这里注意 是 di , di ,这是因为需要将目标还原回去,使其最接近原来的 ...
2021-09-26 23:16 0 102 推荐指数:
多目标规划问题特点: 1. 多个优化目标 2. 约束条件有回旋 给出几个实际的例子: 例如要购置一台手提电脑,你想要 1. 内存尽可能大 2. 运行速度尽可能快 3. 重量尽可能轻 4. 体积尽可能小 5. 清晰度要高 6. 性价比要尽可能高 … 这些东西就是目标 ...
代码实现: (1)编写M函数Fun.m: (2)编写M文件: ...
求解思路若⼀个规划问题中有多个⽬标, 例如企业在保证利润最⼤时也要保证⽣产时产⽣的 污染最少。这种情况下我们可以对多⽬标函数进⾏加权组合, 使问题变为单⽬标规划 , 然后再利⽤之前学的知识进⾏求解。 将多目标规划转化为单目标规划问题,即对上面的两个目标函数进行加权。 如果两个目标 ...
Minf(x)=-5x1 -4x2 -6x3 x1 -x2 +x3 <=20 3x1 +2x2 +4x3 < ...
多目标优化 学习来源: 多目标优化总结:概念、算法和应用(文末附pdf下载) - 知乎 (zhihu.com) 一. 多目标优化基础 1.1 无约束的单目标优化问题 1.2 无约束的多目标优化问题 1.3 带约束的单目标优化问题 1.4 带约束的多目标优化 ...
多目标姿态估计 一个openpose的姿态估计算法,这个算法可以检测人体的18个关节点。 安装OpenPose 这个是来自卡内基梅隆的开源算法,算法真的很鲁棒,不信来看看效果。 openpose这个算法集成Convolutional Pose Machines、Realtime ...
多目标跟踪 综述(一) Multi-object tracking multi-target tracking review 多目标跟踪,即Multiple Object Tracking ...
多目标跟踪 综述(二) Multi-object tracking multi-target tracking MOT Components 前面介绍了什么是MTT问题,MTT问题面临的难点 ...