知识点: 逻辑斯蒂回归分类器 训练数据集:https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/breast-cancer-wisconsin.data 数据预处理 打开 ...
背景介绍 数据介绍 原始数据的下载地址:https: archive.ics.uci.edu ml machine learning databases 数据描述 条样本,共 列数据,第一列用语检索的id,后 列分别是与肿瘤相关的医学特征,最后一列表示肿瘤类型的数值。 包含 个缺失值,用 标出。 案例分析 代码实现 精确率 召回率指标评价 该部分内容在下一节 在很多分类场景当中我们不一定只关注预 ...
2021-09-19 10:34 0 121 推荐指数:
知识点: 逻辑斯蒂回归分类器 训练数据集:https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/breast-cancer-wisconsin.data 数据预处理 打开 ...
使用python3 学习了线性回归的api 分别使用逻辑斯蒂回归 和 随机参数估计回归 对良恶性肿瘤进行预测 我把数据集下载到了本地,可以来我的git下载源代码和数据集:https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...
from sklearn.linear_model import LinearRegression,SGDRegressor,Ridge,LogisticRegression from skl ...
做回归,也可以做分类器。 当用 SVM 做回归的时候,我们可以使用 SVR 或 LinearSVR。S ...
乳腺癌是全球第二常见的女性癌症。2012年,它占所有新癌症病例的12%,占所有女性癌症病例的25%。 当乳腺细胞生长失控时,乳腺癌就开始了。这些细胞通常形成一个肿瘤,通常可以在x光片上直接看到或感觉到有一个肿块。如果癌细胞能生长到周围组织或扩散到身体的其他地方,那么这个肿瘤就是恶性 ...
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source ...
python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source ...