图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征
图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征 【转载】 转自 https://www.cnblogs.com/zhehan54/p/6723956.html 版权归原作者所有 （一）HOG特征 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram ...
原文：图像特征提取：HOG、LBP、Haar特征
图像特征 特征是某一类对象区别于其他类对象的相应 本质 特点或特性， 或是这些特点和特性的集合。特征是通过测量或处理能够抽取的数据。对于图像而言， 每一幅图像都具有能够区别于其他类图像的自身特征，有些是可以直观地感受到的自然特征，如亮度 边缘 纹理和色彩等 有些则是需要通过变换或处理才能得到的， 如矩 直方图以及主成份等。 图像处理 图像处理中最常用到的三种特征：Haar特征 LBP特征及HOG ...
2021-09-05 17:06 0 106 推荐指数：
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