Logistic回归分析之多分类Logistic回归
Logistic回归分析（logit回归）一般可分为3类，分别是二元Logistic回归分析、多分类Logistic回归分析和有序Logistic回归分析。logistic回归分析类型如下所示。 Logistic回归分析用于研究X对Y的影响，并且对X的数据类型 ...
原文：Stata 无序多分类Logistic回归
使用Stata进行无序多分类Logistics回归简单方便。 mlogit y a b c：此命令即以无序多分类变量y作为因变量，a, b和c作为自变量进行无序多分类Logistics回归。此时的自变量类型可以为连续性变量，二分类变量 若c自变量为无序多分类变量，此命令应当写为mlogit y a b i.c。 mlogit y a b c, baseoutcome ：即y取值为 的组为参照组。 ...
2021-08-24 14:23 0 312 推荐指数：
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转自 http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Softmax%E5%9B%9E%E5%BD%92 简介 在本节中，我们介绍Softmax回归模型，该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广，在多分类问题中，类标签 可以取两个以上的值 ...
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