RL^2: Fast Reinforcement Learning via Slow Reinforcement Learning
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原文：Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling
发表时间： 文章要点：这篇文章提出了一个Decision Transformer的模型，在offline RL的设定下，不直接去拟合数据，不需要做policy improvement，就可以达到甚至超过offline RL baseline。具体做法很简单，就是用transformer去拟合数据，数据结构如下 这里的R不是reward，是return，具体来说应该是reward to go re ...
2021-08-21 09:21 0 135 推荐指数：
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