对抗训练 对抗训练是防御对抗样本攻击的一种方法。将对抗样本和正常样本一起训练是一种有效的正则化，可以提高模型的准确度，同时也能有效降低对抗样本的攻击成功率。不过这种防御也只是针对同样用来产生训练集中的对抗样本的方法。 探索网络对底层任务的理解层次，通过对抗训练减少原有独立同分布的测试 ...

转载自：https://blog.csdn.net/cdpac/article/details/53170940 对以下论文进行解读：3.Intriguing properties of neura ...

第十三计 打草惊蛇 第十四计 借尸还魂 第十五计 调虎离山 第十六计 欲擒故纵 第十七计 ...

自然语言处理方面的研究在近几年取得了惊人的进步，深度神经网络模型已经取代了许多传统的方法。但是，当前提出的许多自然语言处理模型并不能够反映文本的多样特征。因此，许多研究者认为应该开辟新的研究方法，特别是利用近几年较为流行的对抗样本生成和防御的相关研究方法。 使用对抗样本生成和防御的自然语言处理 ...

https://spaces.ac.cn/archives/7234 https://fyubang.com/2019/10/15/adversarial-train/ 一、KERAS实现 当前，说到深度学习中的对抗，一般会有两个含义：一个是生成对抗网络（Generative ...

前言 今天有网友咨询了一个问题：如何在一个工程中使用多种缓存进行差异化缓存，即实现多个cacheManager灵活切换。原来没有遇见这种场景，今天下班抽空试了下，以下就把如何实现的简单记录下。 ...

效果图： 准备两张图片，一张作为桌面背景，一张作为那个悬浮的加号。放在mipmap下面。 首先，添加Imageview作为桌面背景，并设置扩充整个屏幕。接着，添加一个悬浮按钮，放在右下角，可以 ...

一、纵横并发 Jmeter设计并发事件，这应该是一项必备技能。 首先来看并发的概念。 通常在性能测试中会涉及到并发用户数的概念，有关并发用户数（系统用户数）的详解后续再记。 （有关并发、并行的 ...