pytorch之nn.Conv1d详解
class torch.nn.Conv1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True) in_channels(int) :输入信号的通道。在文本 ...
原文：nn.Conv1d和nn.Conv2d理解
参考链接： https: blog.csdn.net sunny xsc article details https: www.cnblogs.com lovephysics p .html 这里只做理解，不放官方文档。 .nn.Conv d感觉一张图就可以理解，不得不说这个图真的太好了。图片来源：https: zhuanlan.zhihu.com p 所谓一维卷积，就是卷积时只看纵列。初始： 乘 ...
2021-08-13 00:10 0 98 推荐指数：
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pytorch之nn.Conv1d详解
转自：https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867，感谢分享 pytorch之nn.Conv1d详解 ...
Pytorch中nn.Conv2d的用法
Pytorch中nn.Conv2d的用法 nn.Conv2d是二维卷积方法，相对应的还有一维卷积方法nn.Conv1d,常用于文本数据的处理，而nn.Conv2d一般用于二维图像。 先看一下接口定义： class torch.nn.Conv2d(in_channels ...
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