Pytorch：Tensor 张量操作
张量操作 一、张量的拼接与切分 1.1 torch.cat() 功能：将张量按维度dim进行拼接 tensors：张量序列 dim：要拼接的维度 1.2 torch.stack() 功能：在新创建的维度的上进行拼接 tensors：张量序列 dim：要拼接的维度（如果dim为新 ...
原文：pytorch Tensor.expand()张量扩张
Tensor.expand sizes 张量 返回自张量的新视图，单例维度扩展到更大的尺寸。 传递 作为维度的大小意味着不更改该维度的大小。 Tensor 也可以扩展到更多的维度，新的维度会附加在前面。 对于新维度，大小不能设置为 。 扩展张量不会分配新的内存，而只会在现有张量上创建一个新视图，其中通过将步幅设置为 将大小为 的维度扩展为更大的大小。任何大小为 的维度都可以扩展为任意值 无需分配新 ...
2021-08-11 09:09 0 180 推荐指数：
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：squeeze() 输出结果 3.维度扩张 函数1：expand()：扩张到多少， ...
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