传统芯片与AI芯片 Ai芯片是现在热门的领域，与传统的芯片相比，算法和架构有着很大的差异，给市场带来的无限的创造空间，让很多的不可能变为可能。 Ai芯片特定的算法比传统芯片更具优势 Ai芯片是具有Al算法的专业芯片，传统的芯片来运行Ai算法，性能会很低，不具备处理能力。在手机终端，执行人 ...

AI芯片设计流程 对于消费者，一个可以使用的系统，有数字集成电路部分、模拟集成电路部分、系统软件及上层应用部分。关于各个部分的功能，借用IC 咖啡胡总的精品图可以一目了然。外部世界是一个模拟世界，故所有需要与外部世界接口的部分都需要模拟集成电路，模拟集成电路将采集到的外部信息转化成 ...

AI 芯片的分类及技术 人工智能芯片有两种发展路径：一种是延续传统计算架构，加速硬件计算能力，主要以 3 种类型的芯片为代表，即 GPU、 FPGA、 ASIC，但 CPU依旧发挥着不可替代的作用；另一种是颠覆经典的冯·诺依曼计算架构，采用类脑神经结构来提升计算能力，以 IBM ...

国内AI与芯片企业列表 72家科技龙头最全名单 一、全球第一 1、 立讯精密，AirPods全球组件供应商龙头 2、 海康威视，连续7年全球视频监控设备第一 3、 京东方，面板全球第一 4、 汇顶科技，指纹芯片全球第一 5、 闻泰科技，全球最大手机代工企业 6、 歌尔股份，电声器件 ...

低数值精度推理和训练 介绍 如今，大多数商业深度学习应用程序使用 32 位浮点精度 ( ) 来处理训练和推理工作负载。各种研究人员已经证明，深度学习训练和推理都可以以较低的数值精度进行，使用 16 位乘法器进行训练，使用 8 位乘法器进行推理，精度损失最小甚至没有。使用这些较低的数值精度（使用 ...

整体流程(以PASCAL VOC为例) 1.下载PASCAL VOC2012数据集，并将数据集转为tfrecord格式 2.选择并下载预训练模型 3.配置训练文件configuration（所有的训练参数都通过配置文件来配置） 4.训练模型 5.利用tensorboard查看训练 ...

AI芯片技术与市场竞争 人工智能，从软件层面看，其实是一种暴力计算。需要很强的计算能力来支撑。视频、3D、VR信息形式，数据量会大一两个数量级。这些都需要芯片对数据处理能力的提升。 所以，人工智能芯片核心驱动力，依然是对数据处理能力的需求，目前的芯片远远满足不了需求。尤其是一些视频、3D ...

开头name 结尾name pb加载方式 打印的输入和输出 input: Tensor("input_1:0 ...