先说一下协方差和相关系数 1.协方差 公式：$$ Cov(X,Y) = E[(X-\mu_x)(Y-\mu_y)]$$ 其中，\(\mu_x\)和\(\mu_y\)是随机变量\(X\) 和\(Y\ ...

文章目录 skip-gram pytorch 朴素实现网络结构训练过程:使用nn.NLLLoss()batch的准备，为unsupervised，准备数据获取（center,contex)的pair：采样时的优化：Subsampling降低高频词的概率skip-gram 进阶：negative ...

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gram-schmidt正交化QR分解推导 正交矩阵是方阵 标准正交qi^T qj=0 当i不等于j 1 当i等于j 正交矩阵Q举例 ...

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torch.mm(mat1, mat2) performs a matrix multiplication of mat1 and mat2 a = torch.randint(0, 5, ( ...

PyTorch中，a.mul(b)表示矩阵a和b点对点乘（即相同位置的元素相乘），‘*’也表示矩阵点对点相乘。a.mm(b)表示矩阵乘法。 对于a.mul(b)，b也可以是标量： 对于.mul()和‘*’，维数不同也可以相乘： ...

1. 二维矩阵乘法 , 其中 , , 输出 的维度是。该函数一般只用来计算两个二维矩阵的矩阵乘法，而且不支持broadcast操作。 2. 三维带Batch矩阵乘法 由于神经网络训练一般采用mini-batch，经常输入的是三维带batch矩阵，所以提供 ,其中 , , 输出 ...