torch.nn.init.normal tensor,mean ,std 可以给一个变量初始化。 mean是正态分布的均值，std是正态分布的标准差。 ...
2021-07-26 19:24 0 159 推荐指数：
本文内容：1. Xavier 初始化2. nn.init 中各种初始化函数3. He 初始化 torch.init https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init 1. 均匀分布torch.nn.init ...
torch.nn.init.normal(tensor, mean=0, std=1) 从给定均值和标准差的正态分布N(mean, std)中生成值，填充输入的张量或变量 参数： tensor – n维的torch.Tensor mean – 正态分布的均值 std – 正态分布的标准差 ...
torch.init https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init 1. 均匀分布 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0, b=1)服从~U(a,b) U(a, b)">U(a,b)U ...
参考：官方 1. 均匀分布 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0.0, b=1.0) 解释： Fills the input Tensor with values drawn from the uniform distribution ...
用torch.nn.init进行初始化参数。 from torch.nn import init line ...
在PyTorch中nn.Module类是用于定义网络中前向结构的父类，当要定义自己的网络结构时就要继承这个类。现有的那些类式接口（如nn.Linear、nn.BatchNorm2d、nn.Conv2d等）也是继承这个类的，nn.Module类可以嵌套若干nn.Module的对象，来形成网络结构 ...
pytorch nn.Embeddingclass torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idx=None, max_norm=None, norm_type=2, scale_grad_by_freq=False ...
