原文:OpenCV 几何图像变换-cv::getAffineTransform(仿射变换)

cv::getAffineTransform仿射变换 一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵 线性变换 接着再加上一个向量 平移 。所以,我们能够用仿射变换来表示: 旋转 线性变换 平移 向量加 缩放操作 线性变换 仿射变换代表的是两幅图之间的联系。我们通常使用矩阵来表示仿射变换。 考虑到我们要使用矩阵和对二维向量做变换, 所以也能表示为下列形式: 求仿射变换 上文有提到过仿射变换基本表示的就是 ...

2021-07-22 13:49 0 229 推荐指数:

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OpenCV图像变换(仿射变换与透视变换)

仿射变换(affine transform)与透视变换(perspective transform)在图像还原、图像局部变化处理方面有重要意义。通常,在2D平面中,仿射变换的应用较多,而在3D平面中,透视变换又有了自己的一席之地。两种变换原理相似,结果也类似,可针对不同的场合使用适当的变换 ...

Sat Oct 28 04:39:00 CST 2017 0 20504
OpenCV实现图像变换(python)-仿射变换原理

一般对图像的变化操作有放大、缩小、旋转等,统称为几何变换,对一个图像图像变换主要有两大步骤,一是实现空间坐标的转换,就是使图像从初始位置到终止位置的移动。二是使用一个插值的算法完成输出图像的每个像素的灰度值。其中主要的图像变换有:仿射变换、投影变换、极坐标变换仿射变换## 二维空间坐标 ...

Mon Feb 17 01:24:00 CST 2020 0 4807
图像几何变换仿射变换

1. 原理 仿射变换(Affine Transformation 或Affine Map)是一种二维坐标(x, y)到二维坐标(u, v)的线性变换,其数学表达式形式如下: 对应的齐次坐标矩阵表示形式为: 仿射变换保持了二维图形的“平直性”(直线经仿射变换后依然 ...

Thu Mar 03 22:45:00 CST 2016 0 16247
【计算机视觉】OpenCV篇(3) - 图像几何变换仿射变换/透视变换

图像几何变换从原理上看主要包括两种:基于2×3矩阵的仿射变换(平移、缩放、旋转和翻转等)、基于3×3矩阵的透视变换仿射变换 基本的图像变换就是二维坐标的变换:从一种二维坐标(x,y)到另一种二维坐标(u,v)的线性变换: 如果写成矩阵的形式,那就是: 作如下定义 ...

Thu Apr 25 01:05:00 CST 2019 0 851
OpenCV-几何变换-移动、旋转、仿射变换

OpenCV 提供了两个变换函数,cv2.warpAffine 和 cv2.warpPerspective,使用这两个函数你可以实现所有类型的变换cv2.warpAffine 接收的参数是2 × 3 的变换矩阵,而 cv2.warpPerspective 接收的参数是 3 × 3 的变换 ...

Thu Jul 18 23:53:00 CST 2019 0 438
OpenCV图像几何变换

二维平面中,图像几何变换有等距、相似、仿射、投影等,如下所示: 1 图像几何变换 1.1 等距变换 等距变换 (Isometric Transformation),是一种二维的刚体变换,可理解为旋转和平移的组合 $\quad \begin ...

Fri Mar 26 06:42:00 CST 2021 0 513
 
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