---------------------------------------------------------------------------------------------> 在这里详细地对各个参数做出解释： inpu ...

keras.layers.Conv2D(filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid', data_format=None, dilation_rate=(1, 1), activation=None, use_bias=True ...

摄像头镜头是视频监视系统的最关键设备，它的质量（指标）优劣直接影响摄像头的整机指标，因此，摄像头镜头的选择是否恰当既关系到系统质量，又关系到工程造价。 镜头相当于人眼的晶状体，如果没有晶状体，人眼看不 ...

主要考虑参数有景深、视场（FOV）、工作距离(WD)、镜头放大倍数、焦距、光圈、靶面、接口。 焦距 焦距（常用f表示）决定视场角的大小，焦距小，视场角大；焦距大，视场角小。 视场角大小和CCD传感器尺寸和镜头焦距有关： 水平视场角 = 2 × arctan（w / 2f）;​垂直视场角 ...

一、相关参数配置 ############################ System ############################# #唯一标识在集群中的ID，要求是正数。 broker.id=0 #服务端口，默认9092 port=9092 ...

Conv1d(in_channels，out_channels，kernel_size，stride=1，padding=0，dilation=1，groups=1，bias=True) filters:卷积核的数目(即输出的维度) kernel_size:整数或由单个整数构成 ...

摄像头的主要参数 1. 摄像头参数是三种不同的参数。 1）摄像头的内参数是六个分别为：1/dx、1/dy、r、u0、v0、f。 opencv1里的说内参数是4个其为fx、fy、u0、v0。实际其fx=F*Sx，其中的F就是焦距上面的f，Sx是像素/没毫米即上面的dx，其是最后面 ...

1、padding的方式： 说明： 1、摘录自http://stackoverflow.com/questions/37674306/what-is-the-difference-betwee ...