Pytorch-卷积神经网络CNN之lenet5的Pytorch代码实现
先说一个小知识，助于理解代码中各个层之间维度是怎么变换的。 卷积函数：一般只用来改变输入数据的维度，例如3维到16维。 Conv2d() 一个小例子： 卷积神经网络实战之Lenet5： 下面放一个示例图，代码中的过程就是根据示例图进行 ...
原文：pytorch-卷积神经网络(cnn)
卷积神经网络 cnn ： 卷积： 卷积在pytorch中有两种方式，一种是torch.nn.Conv d ，一种是torch.nn.functional.conv d 。 .输入： 首先需要输入一个torch.autograd.Variable 的类型输入参数： batch,channel,H,W .batch是输入的一批数据的数目 .通道数，一般彩色图是 ，灰度图是 ，而卷积网络过程中的通道数比 ...
2021-05-14 19:53 0 1029 推荐指数：
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