原文:pytorch之nn.Conv1d详解

class torch.nn.Conv d in channels, out channels, kernel size, stride , padding , dilation , groups , bias True in channels int :输入信号的通道。在文本分类中,即为词向量的维度 out channels int :卷积产生的通道。有多少个out channels,就需要多少 ...

2021-04-23 11:13 0 586 推荐指数:

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pytorchnn.Conv1d详解

转自:https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867,感谢分享 pytorchnn.Conv1d详解 ...

Sun May 12 04:38:00 CST 2019 0 2339
nn.Conv1dnn.Conv2d理解

参考链接: https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867 https://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220111.html 这里只做理解,不放官方文档。 1.nn.Conv1d ...

Fri Aug 13 08:10:00 CST 2021 0 98
pytorch之torch.nn.Conv2d()函数详解

文章目录 一、官方文档介绍 二、torch.nn.Conv2d()函数详解 参数详解 参数dilation——扩张卷积(也叫空洞卷积) 参数groups——分组卷积 三、代码实例 一、官方文档介绍 ...

Mon Nov 22 05:07:00 CST 2021 0 2391
Pytorchnn.Conv2d的用法

Pytorchnn.Conv2d的用法 nn.Conv2d是二维卷积方法,相对应的还有一维卷积方法nn.Conv1d,常用于文本数据的处理,而nn.Conv2d一般用于二维图像。 先看一下接口定义: class torch.nn.Conv2d(in_channels ...

Thu Nov 28 01:36:00 CST 2019 0 12199
torch.nn.Conv2d()函数详解

输入x: [ batch_size, channels, height_1, width_1 ] batch_size 一个batch中样例的个数 ...

Tue Mar 03 02:43:00 CST 2020 1 36967
Pytorchnn.Conv2d的参数用法 channel含义详解

nn.Conv2d nn.Conv2d是二维卷积方法,相对应的还有一维卷积方法nn.Conv1d,常用于文本数据的处理,而nn.Conv2d一般用于二维图像。 channel 在深度学习的算法学习中,都会提到 channels 这个概念。在一般的深度学习框架的 conv2d 中 ...

Sat Sep 25 22:04:00 CST 2021 0 185
nn.Conv3d

用法: Shape: 计算公式: 参数: bigotimes: 表示二维的相关系数计算 stride: 控制相关系数的计算步长 dilation: ...

Fri Mar 20 00:15:00 CST 2020 2 685
 
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