自定义层Linear必须继承nn.Module，并且在其构造函数中需调用nn.Module的构造函数，即super(Linear, self).__init__() 或nn.Module.__init__(self)，推荐使用第一种用法，尽管第二种写法更直观。 在构造函数 ...

该教程是在notebook上运行的，而不是脚本，下载notebook文件。 PyTorch提供了设计优雅的模块和类：torch.nn, torch.optim, Dataset, DataLoader，以创建和训练神经网络。为了充分利用其功能，并根据问题进行自定义，需要充分理解它们做的是什么 ...

class torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None, size_average=True, ignore_index=-100, reduce=True) 我这里没有详细解读这个损失函数的各个参数，仅记录一下在sru中涉及到的。 sru中代 ...

PyTorch快速入门教程七（RNN做自然语言处理） - pytorch中文网 原文出处： https://ptorch.com/news/11.html 在pytorch里面实现word embedding是通过一个函数来实现的:nn.Embedding # -*- coding ...

自然语言中的常用的构建词向量方法，将id化后的语料库，映射到低维稠密的向量空间中，pytorch 中的使用如下： 输出： 需要注意的几点： 1）id化后的数据需要查表构建 ...

PyTorch : torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx 在写 PyTorch 代码时，我们会发现在 torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx 中有一些功能重复的操作，比如卷积、激活、池化。这些操作有什么不同？各有 ...

这个函数理解为类型转换函数，将一个不可训练的类型 Tensor 转换成可以训练的类型 parameter 并将这个 parameter 绑定到这个 module 里面(net.parameter() ...

https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/10401215.html ...