N: batch C: channel H: height W: width Caffe 的Blob通道顺序是：NCHW Tensorflow的tensor通道顺序：默认是NHWC， 也支持NCHW，使用cuDNN会更快 Pytorch中tensor的通道顺序：NCHW TensorRT中的tensor 通道顺序： NCHW 目前世面上深度学习框架比较多，常用的有三大类：Caffe Tensor ...
2021-02-25 15:16 0 856 推荐指数：
用python进行图像处理中分别用到过matplotlib.pyplot、PIL、cv2三种库，这三种库图像读取和保存方法各异，并且图像读取时顺序也有差异，如plt.imread和PIL.Image.open读入的都是RGB顺序，而cv2.imread读入的是BGR顺序。使用时需要倍加注 ...
out.squeeze(dim=1) out.squeeze_(dim=1) ...
常用深度学习框——Caffe/ TensorFlow / Keras/ PyTorch/MXNet 一．概述 近几年来，深度学习的研究和应用的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架层出不穷，包括TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，CNTK，Theano，Caffe ...
适用场景：一个输入对应多个label，或输入类别间不互斥 调用函数： 1. Pytorch使用torch.nn.BCEloss 2. Tensorflow使用tf.losses.sigmoid_cross_entropy 3. Caffe使用SigmoidCrossEntropyLoss ...
view、reshape 两者功能一样：将数据依次展开后，再变形 变形后的数据量与变形前数据量必须相等。即满足维度：ab...f = xy...z reshape是pytorch根据numpy中的reshape来的 -1表示，其他维度数据已给出情况下 ...
Tensor类的成员函数dim()可以返回张量的维度，shape属性与成员函数size()返回张量的具体维度分量，如下代码定义了一个两行三列的张量： f = torch.randn(2, 3) print(f.dim()) print(f.size()) print ...
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今天一个同学问 卷积过程好像是对 一个通道的图像进行卷积， 比如10个卷积核，得到10个feature map， 那么输入图像为RGB三个通道呢，输出就为 30个feature map 吗， 答案肯定不是的， 输出的个数依然是 卷积核的个数。 可以查看常用模型，比如lenet 手写体，Alex ...
