KL变换和PCA的数学推导
一些推导的笔记 上面分解成无穷维，大多数时候都不是的吧。。。 这里的d有限维，应该是指相对小于上面的分解的维度的某个数 参考资料 参考资料，上面是从最小化损失的角度，利用拉格朗日对偶的优化方法求解 pca的另一种最大化方差的解释 kl变换和pca ...
原文：KL变换
covariance 指两个变量的相关性：cov x, y E x y E x E y cov x, y lt 负相关 cov x, y 无关 cov x, y gt 正相关 covariance matrix : Ki,j cov xi, xj 以下例子中，x为输入，y为输出 K L变换被广泛应用在图像压缩领域中，是一个线性变换 W是正交矩阵 K L变换的目标：通过KLT去除原数据之间的相关性， ...
2021-02-24 14:13 0 265 推荐指数：
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