运行结果:R= 1 0 00 1 00 0 1rotation vector: Angle is: 45 Axis is: 0 0 1R= 0.707107 -0.707107 ...
目录 一 旋转向量 . 初始化旋转向量 . 旋转向量转旋转矩阵 . 旋转向量转欧拉角 xyz,即RPY . 旋转向量转四元数 二 旋转矩阵 . 初始化旋转矩阵 . 旋转矩阵转旋转向量 . 旋转矩阵转欧拉角 xyz,即RPY . 旋转矩阵转四元数 三 欧拉角 . 初始化欧拉角 xyz,即RPY . 欧拉角转旋转向量 . 欧拉角转旋转矩阵 . 欧拉角转四元数 四 四元数 . 初始化四元数 . 四元数 ...
2021-02-04 16:54 0 1334 推荐指数:
运行结果:R= 1 0 00 1 00 0 1rotation vector: Angle is: 45 Axis is: 0 0 1R= 0.707107 -0.707107 ...
博客转自:Dongdong Bai Eigen库是一个开源的C++线性代数库,它提供了快速的有关矩阵的线性代数运算,还包括解方程等功能。Eigen是一个用纯头文件搭建起来的库,这意味这你只要能找到它的头文件,就能使用它。Eigen头文件的默认位置是“/usr/include ...
向量的矩阵形式 有两个向量:\[\overrightarrow {\rm{a}} = ({a_1},{a_2},{a_3})\] \[\overrightarrow {\rm{b}} = ({b_1},{b_2},{b_3})\] 叉乘的结果表示一个向量,这个向量向量垂直于a,b ...
opencv与eigen类型转换 在opencv中矩阵都是使用cv::Mat表示,但是在pcl中是使用Eigen::Matrix4d表示的,因此在矩阵计算时需要转换。 参考: https://stackoverflow.com/questions/29259648 ...
前言 这几个名词都是用来描述一个物体的位置和姿态的。它们之间可以相互转化,而且各有各的优点与缺点。我先把这几个名词之间的联系理清楚,然后再解释他们各自适合的领域以及为何需要他们。旋转矩阵的初衷就是人们希望给定一个向量x,然后我对它旋转,能直接通过矩阵乘法的形式得到旋转后的向量 ...
1. 旋转矩阵。三维空间种两个点P1(x1, y1, z1) 和P2 (x2,y2,z2), 由P1经过旋转矩阵R可以得到P2: P2=R.P1. 其中旋转矩阵R为正交矩阵(R.RT=I) 绕x轴旋转ψ角的旋转矩阵: 绕y轴旋转θ角的旋转矩阵: 绕z轴旋转Φ角的旋转矩阵 ...