【CV基础】基于Pytorch-Unet训练多类别分割并测试
前言 本文是基于pytorch_unet训练多类别数据集的分割，并完成测试； 操作步骤： 问题： 1. 数据集的mask部分标签类别不正确； 原因： 制作标签的时候保存的图像标签文件时jpg，因为jpg格式会在存储时对图像进行压缩，导致mask图像不准确。 所以，保存标签 ...
原文：遥感图像多类别语义分割（基于Pytorch-Unet）
遥感图像多类别语义分割 基于Pytorch Unet 前言 去年前就对这方面感兴趣了，但是当时只实现了二分类的语义分割，对多类别的语义分割没有研究。这一块，目前还是挺热门的，从FCN到Unet到deeplabv ，模型也是不断更迭。 思路 首先复现了FCN VOC 的语义分割代码，大概了解了布局。 然后对二分类的代码进行了修改 基于Pytorch Unet 核心代码与步骤讲解 dataloader ...
2021-01-19 00:28 7 1176 推荐指数：
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