深度学习中的规范化
这篇文章介绍深度学习四种主流的规范化, 分别是Batch Normalization(BN[9]), Layer Normalization(LN[7]), Instance Normalization(IN[8])以及Group Normalization(GN[2])。 1. 作用 为啥 ...
原文：批规范化与BatchNorm1d学习
.介绍 https: blog.csdn.net qq article details Batchnorm是深度网络中经常用到的加速神经网络训练，加速收敛速度及稳定性的算法。 在训练模型时，学习的是数据集的分布，但是如果每一个批次batch分布不同，那么就会给训练带来困难 另一方面，数据经过一层层网络计算后，其数据分布也在发生着变化，此现象称为Internal covariant shift，会 ...
2021-01-13 15:38 0 1034 推荐指数：
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传送门（Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift 原文） ...
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