原文:Darknet如何继续用已有模型继续训练

在训练YOLOv 时,我们通常是用预训练模型进行训练 代码如下: 但有时训练过程会出现训练中断的情况,那么我们如何利用已经选练好的模型重新开始训练呢 比如我在backup 文件夹下看到了已经训练好的权重文件 为了继续开始训练,我可以利用这里面的.backup文件继续训练 代码如下: 下面列出一些常用的命令 lt gt 必选项, 可选项 data cfg:数据配置文件,eg:cfg voc.data ...

2020-12-25 09:51 0 767 推荐指数:

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Keras保存模型并载入模型继续训练

我们以MNIST手写数字识别为例 载入初次训练模型,再训练 关于compile和load_model()的使用顺序 这一段落主要是为了解决我们fit、evaluate、predict之前还是之后使用compile。想要弄明白,首先我们要清楚 ...

Sat Sep 28 16:40:00 CST 2019 0 5149
caffe在solverstate的基础上继续训练模型

以mnist数据集为例: bat训练脚本: Build\x64\Release\caffe.exe train --solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt pause    在这个模型的基础上,继续训练继续训练之前 ...

Tue Nov 07 19:40:00 CST 2017 0 2610
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Import From ONNX ONNX版本更迭比较快,TensorRT 5.1.x支持ONNX Parser支持ONNX IR(中间表示)版本0.0.3,opset版本9。ONNX版本不兼容的问 ...

Tue May 14 04:17:00 CST 2019 0 562
【猫狗数据集】保存训练模型并加载进行继续训练

2020.3.10 发现数据集没有完整的上传到谷歌的colab上去,我说怎么计算出来的step不对劲。 测试集是完整的。 训练集中cat的确是有10125张图片,而dog只有1973张,所以完成一个epoch需要迭代的次数为: (10125+1973)/128=94.515625,约等于 ...

Tue Mar 10 07:51:00 CST 2020 0 1881
 
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