首次训练： python train.py --config=yolact_coco_custom_config --resume=weights/yolact_plus_resnet50_54_800000.pth --only_last_layer --batch_size 56 ...

在训练过程中，往往会遇到中断，如在Colab和Kaggle中，由于网络不稳定，很容易就断开了连接。然而，即使可以稳定训练，但是训练的时长往往是有上限的，此时我们的网络参数训练的可能还未收敛仍然需要训练，所以，应该加载原训练基础上再进行训练是十分很重要的。 比如，要训练1000代 ...

在训练YOLOv3时，我们通常是用预训练模型进行训练 代码如下： 但有时训练过程会出现训练中断的情况，那么我们如何利用已经选练好的模型重新开始训练呢？ 比如我在backup/文件夹下看到了已经训练好的权重文件 为了继续开始训练，我可以利用这里面的.backup文件 ...

Pytorch预训练模型以及修改 pytorch中自带几种常用的深度学习网络预训练模型，torchvision.models包中包含alexnet、densenet、inception、resnet、squeezenet、vgg等常用网络结构，并且提供了预训练模型，可通过调用来读取网络结构和预 ...

断点续训的效果基本和直接训练一致，但仍有些差别，后面会继续分析 ...

加快Pytorch训练速度 num_workers num_worker=0表示只用主进程读取数据， num_worker=4/8表明使用额外的4/8子进程读取数据 一般来说，增大num_worker可以增加GPU的利用率，从而加快训练的速度。 但是有时候即使增大 ...

# 1： torch.cuda.set_device(1) # 2： device = torch.device("cuda:1") # 3：（官方推荐）import os os.envir ...

1.仓库地址 https://github.com/meijieru/crnn.pytorch 原版用lua实现的：https://github.com/bgshih/crnn 需要用到的warp_ctc_pytorch： https://github.com/SeanNaren ...