pytorch和tensorflow的爱恨情仇之基本数据类型：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13759451.html pytorch版本：1.6.0 tensorflow版本：1.15.0 基本概念：标量、一维向量、二维矩阵、多维张量 ...

pytorch和tensorflow的爱恨情仇之基本数据类型 pytorch和tensorflow的爱恨情仇之张量 pytorch版本：1.6.0 tensorflow版本：1.15.0 之前我们就已经了解了pytorch和tensorflow中的变量，本节我们深入了解可训练的参数 ...

对于分类型自变量与数值型因变量之间的关系，我们可以通过方差分析来研究；而对于数值型自变量和数值型因变量之间的关系，我们可以进行相关和回归分析。如果研究的是两个变量之间的关系，称为简单回归分析；如果研究的是两个以上变量之间的关系，称为多元回归分析。此外，按照关系的形态，也可以分为线性回归分析 ...

1.一元线性回归模型 2.如何求里面的参数a,b 我们默认误差符合正态分布，那么利用最小二乘法，即可求参数a,b 求最小值，也就是对a,b求偏导数 3.如何使用Python求这个值 第一种方法： 直接根据上面的公式去计算 ...

pytorch和tensorflow的爱恨情仇之基本数据类型 pytorch和tensorflow的爱恨情仇之张量 pytorch和tensorflow的爱恨情仇之定义可训练的参数 pytorch版本：1.6.0 tensorflow版本：1.15.0 关于参数初始化，主要的就是一些 ...

自己一直以来都是使用的pytorch，最近打算好好的看下tensorflow，新开一个系列：pytorch和tensorflow的爱恨情仇（相爱相杀。。。） 无论学习什么框架或者是什么编程语言，最基础的就是其基本的数据类型了，接下来我们就一一看看吧。 pytorch版本：0.4.1，准备之后 ...

一元线性回归 ​由于笔者的数学不太好，而且网上关于一元线性回归的文章有很多，所以相关内容大家可以查找一下，这里我就简单的搬运一下简单概念。 一元线性回归的方程： h ( x ) = β 0 + β 1 x h(x)=β_0+β_1x h(x)=β0​+β1​x 其中第一个参数 ...

！}} }}}\) 选择性必修第三册同步提高，难度2颗星！ 模块导图 知识剖析 一元线性回归模型 用\ ...