最近在阅读《Context Encoding for Semantic Segmentation》中看到应用了dilated convolutions。 扩张卷积与普通的卷积相比,除了卷积核的大小以外,还有一个扩张率(dilation rate)参数,主要用来表示扩张的大小。扩张卷积与普通 ...
来自 知乎 作者丨玖零猴 链接丨https: zhuanlan.zhihu.com p 编辑丨极市平台 空洞卷积在图像分割需要增加感受野同时保持特征图的尺寸的需求中诞生,本文详细介绍了空洞卷积的诞生 原理 计算过程以及存在的两个潜在的问题,帮助大家将空洞卷积这一算法 消化吸收 。 一 空洞卷积的提出 空洞卷积中文名也叫膨胀卷积或者扩张卷积,英文名也叫Atrous Convolution 空洞卷积最 ...
2020-12-15 09:17 0 1179 推荐指数:
最近在阅读《Context Encoding for Semantic Segmentation》中看到应用了dilated convolutions。 扩张卷积与普通的卷积相比,除了卷积核的大小以外,还有一个扩张率(dilation rate)参数,主要用来表示扩张的大小。扩张卷积与普通 ...
膨胀卷积,也叫空洞卷积,Dilated Convolution,也有叫 扩张卷积; 空洞卷积 是 2016在ICLR(International Conference on Learning Representation)上被提出的,本身用在图像分割领域,被deepmind拿来应用到语音 ...
参考:https://www.cnblogs.com/houjun/p/10275215.html https://www.jianshu.com/p/f743bd9041b3 一、含义 空洞卷积是在标准的卷积核里注入空洞,以此来增加感受野/接受域。相比原来的正常卷积 ...
在图像分割领域,图像输入到CNN,FCN先像传统的CNN那样对图像做卷积再pooling,降低图像尺寸的同时增大感受野,但是由于图像分割预测是pixel-wise的输出,所以要将pooling后较小的图像尺寸upsampling到原始的图像尺寸进行预测,之前的pooling操作使得每个pixel ...
文章来源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/50369448 从这几年的分割结果来看,基于空洞卷积的分割方法效果要好一些,为此,拿出两天时间来重新思考下空洞卷积问题。 - . -语义分割创新该怎么做呢。 引言 空洞卷积(Dilated ...
, padding=p; Dilation convolution(扩张卷积)的原理其实也比较简单,就是在ker ...
因果卷积(causal)与扩展卷积(dilated)之An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling author:gswycf 最近在看关于NLP ...
转自: https://www.cnblogs.com/hellcat/p/9687624.html 目录 一、空洞卷积的提出 二、空洞卷积原理 三、空洞卷积问题 感受野跳跃 小尺度物体检测 四、网络设计研究 ...