逆滤波与维纳滤波（二）
在数学应用上，对于运动引起的图像模糊，最简单的方法是直接做逆滤波，但是逆滤波对加性噪声特别敏感，使得恢复的图像几乎不可用。最小均方差（维纳）滤波用来去除含有噪声的模糊图像，其目标是找到未污染图像的一个估计，使它们之间的均方差最小，可以去除噪声，同时清晰化模糊图像。 定义 给定一个系统 ...
原文：逆滤波与维纳滤波（一）
图像退化 复原过程的模型 退化过程可以被模型化为一个退化函数和一个加性噪声项，处理一幅输入图像 f x, y 产生一幅退化图像 g x, y 。给定 g x, y 和关于退化函数 H 的一些知识以及外加噪声项 x, y ，图像复原的目的是获得关于原始图像的近似估计。 噪声模型 图像复原 在退化复原模型中，输入输出关系可以表示为 如果系统 H 是一个线性系统，那么 H 应该满足可加性和均匀性。 H ...
2021-01-14 14:33 0 483 推荐指数：
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