后验概率最大，即为判别结果 HTK Hvite解码器 Sphinx解码器 TODE解码器，生硬，修改繁琐。 WFST 扩充，简单高效。 有限状态机模型被用于大词汇量连续中文语音识别系统中。 其操作思路是将传统语音识别系统中的数学模型，分别转换成有限状态机模型，再将转换后的模型 ...

注：本文为一次课程展示所用幻灯片与报告存档。 目录 背景 方法综述 RNN-Transducer 发展背景 模型结构 算法实现 后记 背景 语音识别是一项可以使人与人、人与机器更加顺畅地交流的技术。近年 ...

有没有想过给您的网站增添语音识别的功能？比如您的用户不用点鼠标，仅仅通过电脑或者手机的麦克风发布命令，比如"下拉到页面底部”，或者“跳转到下一页”，您的网站就会执行对应命令。听起来很酷对么？然而为了实现这个功能，必须得让您网站的JavaScript脚本能够识别到这些语音输入。 这里介绍一个 ...

语音识别，可以分为在线识别，离线命令词，及唤醒词 在线识别： 即联网使用的识别功能，支持自定义词库及自训练平台。目前在线识别支持普通话、英文、粤语和四川话，通过在请求时配置不同的pid参数，选择对应模型。默认为麦克风输入，可以设置参数为pcm格式16k采样率，16bit，小端序，单声道的音频流 ...

近来在了解卷积神经网络（CNN），后来查到CNN是受语音信号处理中时延神经网络（TDNN）影响而发明的。本篇的大部分内容都来自关于TDNN原始文献【1】的理解和整理。该文写与1989年，在识别"B", "D", "G"三个浊音中得到98.5%的准确率，高于HMM的93.7%。是CNN的先驱 ...

调用科大讯飞语音听写，使用Python实现语音识别，将实时语音转换为文字。 参考这篇博客实现的录音，首先在官网下载了关于语音听写的SDK，然后在文件夹内新建了两个.py文件，分别是get_audio.py和iat_demo.py，并且新建了一个存放录音的文件夹 ...

首先我们要知道语音的产生过程 由肺产生向外的气流，完全放松时声带张开，就是平时的呼吸。如果声带一张一合（振动）形成周期性的脉冲气流。这个脉冲气流的周期称之为——基音周期（题主所言因音色不同导致的频率不同，事实上音色的大多是泛频上的差异，建立在基频之上，这个基频就是基音周期了，泛频可以忽略 ...

1.注册账户，添加应用 2.针对android平台的选择应用，下载SDK 3.将SDK的libs下文件拷贝到工程的libs目录下 4.添加用户权限 5.初始化语音配置对象 6.拷贝assets目录下资源文件到android工程 ...