宋浩《概率论与数理统计》笔记---3.1.3、二维连续型的联合分布和边缘分布 一、总结 一句话总结: 1、二维连续型的联合分布密度函数? 2、二维连续型的联合分布密度函数 性质? 3、二维连续型的联合分布 例子? 式子中的C是提到外面了的,而对1做x和y ...
宋浩 概率论与数理统计 笔记 . . 二维离散型的联合分布和边缘分布 一 总结 一句话总结: 二维离散型:X,Y取离散值 联合分布:离散的概率表:二维离散型随机变量 X,Y 的概率函数为联合分布 边缘分布:行或列求和:在二维离散型随机变量 X,Y 中,称分量X 或Y 的概率分布为 X,Y 的关于X 或Y 的 边缘分布。 二维离散型的联合分布 这个概率图可以看做就是联合分布 二维离散型的边缘分布 的 ...
2020-11-03 09:47 0 823 推荐指数:
宋浩《概率论与数理统计》笔记---3.1.3、二维连续型的联合分布和边缘分布 一、总结 一句话总结: 1、二维连续型的联合分布密度函数? 2、二维连续型的联合分布密度函数 性质? 3、二维连续型的联合分布 例子? 式子中的C是提到外面了的,而对1做x和y ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.2.2、离散型的分布函数 一、总结 一句话总结: 【阶梯形曲线】:离散型随机变量X的分布函数F(x)的图形是阶梯形曲线.F(x)在X的一切有(正)概率的点 ,皆有一个跳跃,其跳跃度正好为X取值Xk的概率pk 1、分布函数做题常用性质? lim ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---3.1.1、二维随机变量及其分布函数 一、总结 一句话总结: 二维随机变量表示要研究的问题是两个。比如比如打靶弹着点x和y 【F(x,y)=P{X<=x,Y<=y}】:设(X,Y)为二维随机变量,x,y为任意实数,二元函数F(x,y)=P ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.3.1、 常见离散型的期望与方差 一、总结 一句话总结: 0-1分布:EX=p;DX=pq 二项分布:EX=np;DX=npq:就相当于是n个0-1分布 几何分布:EX=1/p;DX=(1-p)/p^2 泊松分布:EX=λ;DX ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.3.2、连续型随机变量函数的分布 一、总结 一句话总结: 设X的f_X(x),y=g(x),Y=g(X) 第一步:F_Y(x)=F_X(x),两边对x求导 第二步:f_Y(x)=f_X(x), 1、分布函数F(x)和概率密度函数f(x)的关系 ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.2.3、超几何分布 一、总结 一句话总结: 【从a个白球和b个黑球中抽取n个球】:最经典的引入超几何分布的模型就是,从a个白球和b个黑球中抽取n个球,那么以X表示抽取出的白球的数目,它的分布律满足 $$P ( X = k ) = \frac ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.2.3、均匀分布 一、总结 一句话总结: 【n个数的发生概率是相等】:均匀分布所有可能结果的n个数的发生概率是相等的,均匀分布变量X的概率密度函数([概率密度函数]概念是针对连续分布的,求积分即发生概率)为: $$f ( x ) = \frac ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.2.3、正态分布 一、总结 一句话总结: 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。 其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。 当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准 ...