差不多就是这个理论,傅里叶变换之后除掉退化函数的傅里叶变换,就变回来了。 说是这么说,写出来就是这样。手写公式简单得多,人懒就是任性。 matlab代码。 clc I=im ...
图像复原的方法很多,常用的比较经典的是反向滤波法和约束还原法。博主在做反向滤波实验的过程中,发现图像复原的关键是退化模型的建立,可以夸张地说:要有好的复原效果就得根据各个图像的退化特点建立相关的退化模型,并在退化模型的基础上做相关的滤波或者说对待处理的像素做相应的处理,从而尽可能地复原图像。再说一遍,复原方法的关键是退化模型。可以想到的是,由于造成图像退化的原因五花八门。简单的有加性退化 减性 ...
2020-10-24 20:46 0 977 推荐指数:
差不多就是这个理论,傅里叶变换之后除掉退化函数的傅里叶变换,就变回来了。 说是这么说,写出来就是这样。手写公式简单得多,人懒就是任性。 matlab代码。 clc I=im ...
还是照着书上推了一遍, 反正写一遍之后很好理解, 也许是只是这点算法比较简单基础。。。 讲到底还是统计的知识,二维的最小二乘法, 让均方差最小 放代码: I= ...
Lucy-Richarson滤波复原 I0=imread('src.png'); I=rgb2gray(I0); subplot(341); imshow(I); title('src'); subplot(345); imshow(I); title('src ...
是一种拍摄常见的现象,我曾在图像去模糊(维纳滤波) 介绍过。这里不再详述,只给出物理模型,这里我们仍在频率 ...
在数学应用上,对于运动引起的图像模糊,最简单的方法是直接做逆滤波,但是逆滤波对加性噪声特别敏感,使得恢复的图像几乎不可用。最小均方差(维纳)滤波用来去除含有噪声的模糊图像,其目标是找到未污染图像的一个估计,使它们之间的均方差最小,可以去除噪声,同时清晰化模糊图像。 定义 给定一个系统 ...
图像退化/复原过程的模型 退化过程可以被模型化为一个退化函数和一个加性噪声项,处理一幅输入图像 f(x, y) 产生一幅退化图像 g(x, y)。给定 g(x, y) 和关于退化函数 H 的一些知识以及外加噪声项 η(x, y),图像复原的目的是获得关于原始图像的近似估计 ...
本文链接:https://blog.csdn.net/Dooonald/article/details/78545461算术均值 close all clear all f=imread('D:/ ...
本编博客会谈谈图像滤波,会分别写出滤波过程和原理; 主要可分为以下两大类: 一、线性滤波 1、均值滤波blur() 2、方框滤波 boxFilter() 3、高斯滤波GaussianBlur() 二、非线性滤波 1、中值滤波medianBlur()--当滤波核尺寸大于 ...