之前对Pytorch 1.0 的Dataparallel的使用方法一直似懂非懂,总是会碰到各种莫名其妙的问题,今天就好好从源头梳理一下,更好地理解它的原理或者说说下步骤。 源码地址: https://github.com/pytorch/pytorch/blob/master/torch ...
前言 Pytorch 中使用DataParallel很简单只需要nn.DataParallel model 但是如果在GPU上使用而且模型较大可能会遇到一个warning RNN module weights are not part of single contiguous chunk of memory. This means they need to be compacted at ever ...
2020-10-10 22:05 0 593 推荐指数:
之前对Pytorch 1.0 的Dataparallel的使用方法一直似懂非懂,总是会碰到各种莫名其妙的问题,今天就好好从源头梳理一下,更好地理解它的原理或者说说下步骤。 源码地址: https://github.com/pytorch/pytorch/blob/master/torch ...
0、循环神经网络 (Recurrent Neural Network) 每一步的参数W是固定的 当前隐状态包含了所有前面出现的单词信息 对于RNN,如何训练Train: ①:每一时刻的输出误差Et都有之前所有时刻的隐状态ht有关,因此是求和符号 ②:对于隐状态 ...
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_40087578/article/details/87186613这里记录用pytorch 多GPU训练 踩过的许多坑 ...
[源码解析] PyTorch 分布式(2) ----- DataParallel(上) 目录 [源码解析] PyTorch 分布式(2) ----- DataParallel(上) 0x00 摘要 0x01 综述 1.1 ...
1.词嵌入 nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idx=None, max_norm=None, norm_type=2.0, s ...
上次通过pytorch实现了RNN模型,简易的完成了使用RNN完成mnist的手写数字识别,但是里面的参数有点不了解,所以对问题进行总结归纳来解决。 总述:第一次看到这个函数时,脑袋有点懵,总结了下总共有五个问题: 1.这个input_size是啥?要输入啥?feature num又是 ...
Dataparallel 和 DataparallelDistributed 的区别 一、Dataparallel(DP) 1.1 Dartaparallel 的使用方式 Dataparallel 的使用方式比较简单,只需要一句话即可: net = nn.Dataparallel(net ...
pytorch的并行分为模型并行、数据并行 源码详见我的github: TextCNN_parallel,个人总结,还有很多地方理解不到位,求轻喷。 左侧模型并行:是网络太大,一张卡存不了,那么拆分,然后进行模型并行训练。 右侧数据并行:多个显卡同时采用数据训练网络的副本 ...