前言 本文是基于pytorch_unet训练多类别数据集的分割,并完成测试; 操作步骤: 问题: 1. 数据集的mask部分标签类别不正确; 原因: 制作标签的时候保存的图像标签文件时jpg,因为jpg格式会在存储时对图像进行压缩,导致mask图像不准确。 所以,保存标签 ...
项目地址:https: github.com milesial Pytorch UNet 开始训练报错:Either no mask or multiple masks found for the ID 问题出在BasicDataset中的mask suffix,其默认值为空,检查自己的mask名字如果不是空则会报错 ...
2020-09-29 17:21 1 469 推荐指数:
前言 本文是基于pytorch_unet训练多类别数据集的分割,并完成测试; 操作步骤: 问题: 1. 数据集的mask部分标签类别不正确; 原因: 制作标签的时候保存的图像标签文件时jpg,因为jpg格式会在存储时对图像进行压缩,导致mask图像不准确。 所以,保存标签 ...
项目地址:https://github.com/milesial/Pytorch-UNet 报错内容: Either no mask or multiple masks found for the ID{idx}:{mask_file}' AssertionError:Either ...
参考:https://github.com/milesial/Pytorch-UNet 实现的是二值汽车图像语义分割,包括 dense CRF 后处理. 使用python3,我的环境是python3.6 1.使用 1> 预测 1)查看所有的可用选项: 返回 ...
@ 目录 前言 一、Unet 1.Unet网络框架 2.Unet运用的 Skip connection 3.Unet应用的Overlap-tile策略 4.Unet的LossFunction 二、Pytorch环境搭建 ...
近期利用遥感影像进行路网提取,利用Unet网络进行图像分割 介绍如下: U-net网络非常简单,前半部分作用是特征提取,后半部分是上采样。在一些文献中也把这样的结构叫做编码器-解码器结构。由于此网络整体结构类似于大写的英文字母U,故得名U-net。U-net与其他常见的分割网络有一点 ...
https://www.jianshu.com/p/fb132fdbde3b ...
遥感图像多类别语义分割(基于Pytorch-Unet) 前言 去年前就对这方面感兴趣了,但是当时只实现了二分类的语义分割,对多类别的语义分割没有研究。这一块,目前还是挺热门的,从FCN到Unet到deeplabv3+,模型也是不断更迭。 思路 首先复现了FCN(VOC2012 ...
1.仓库地址 https://github.com/meijieru/crnn.pytorch 原版用lua实现的:https://github.com/bgshih/crnn 需要用到的warp_ctc_pytorch: https://github.com/SeanNaren ...