原文:Pytorch-图像分类和CNN模型的迁移学习

导包: 关于torchvision: torchvision是独立于pytorch的关于图像操作的一些方便工具库。 torchvision的详细介绍在:https: pypi.org project torchvision . . torchvision主要包括一下几个包: vision.datasets : 几个常用视觉数据集,可以下载和加载 vision.models : 流行的模型,例如 A ...

2020-09-20 14:47 0 1391 推荐指数:

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PytorchCNN图像分类

PytorchCNN图像分类 PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发,不仅能够 实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络,这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不 ...

Sun May 31 14:26:00 CST 2020 0 1368
pytorch-深度学习系列)pytorch实现对Fashion-MNIST数据集进行图像分类

pytorch实现对Fashion-MNIST数据集进行图像分类 导入所需模块: 对数据集的操作(读取数据集): 由于像素值为0到255的整数,所以刚好是uint8所能表示的范围,包括transforms.ToTensor()在内的一些关于图片的函数就默认输入的是uint8型,若不是 ...

Wed Oct 14 19:33:00 CST 2020 0 693
使用PyTorch建立图像分类模型

概述 在PyTorch中构建自己的卷积神经网络(CNN)的实践教程 我们将研究一个图像分类问题——CNN的一个经典和广泛使用的应用 我们将以实用的格式介绍深度学习概念 介绍 我被神经网络的力量和能力所吸引。在机器学习和深度学习领域,几乎每一次突破都以 ...

Thu Nov 07 00:41:00 CST 2019 0 1999
基于Pre-Train的CNN模型图像分类实验

基于Pre-Train的CNN模型图像分类实验 MatConvNet工具包提供了好几个在imageNet数据库上训练好的CNN模型,可以利用这个训练好的模型提取图像的特征。本文就利用其中的 “imagenet-caffe-ref”的模型,提取图像特征(softmax前一层 ...

Fri Jul 24 04:15:00 CST 2015 0 3319
CNN图像分类入门

CNN图像分类 入门 本次入门学习的项目是CNN图像分类的花卉识别 通过使用五种各五百张不同种类的花卉图片进行模型训练 训练结果如下: 预测成功率大概在64%左右(与训练集过少还是有一些关系的) 预测结果如下: 代码部分 训练代码解释部分: 模型导入 ...

Wed Jul 21 00:29:00 CST 2021 0 131
基于CNN图像分类算法

* 1 对卷积神经网络的研究可追溯到1979和1980年日本学者福岛邦彦发表的论文和“neocognition”神经网络。 * 2 AlexNet使用卷积神经网络解决图像分类问题,在ILSVR2012中获胜并大大提升了state-of-start的准确率(大概16%左右)。(在11年top5 ...

Fri Aug 28 01:12:00 CST 2020 0 3383
Pytorch下微调网络模型进行图像分类

利用ImageNet下的预训练权重采用迁移学习策略,能够实现模型快速训练,提高图像分类性能。下面以vgg和resnet网络模型为例,微调最后的分类层进行分类。 注意,微调只对分类层(也就是全连接层)的参数进行更新,前面的参数需要被冻结。 (1)微调VGG模型进行图像分类(以vgg16为例 ...

Fri May 15 08:22:00 CST 2020 0 621
 
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