直接上代码,list_jian.txt为待检测图像路径列表 import cv2 import numpy as np import os for path in open("list_jian.txt"): path = path.replace('\n', '') #去除 ...
图像清晰度评价算法有很多种,在空域中,主要思路是考察图像的领域对比度,即相邻像素间的灰度特征的梯度差 在频域中,主要思路是考察图像的频率分量,对焦清晰的图像高频分量较多,对焦模糊的图像低频分量较多。 这里实现 种清晰度评价方法,分别是Tenengrad梯度方法 Laplacian梯度方法和方差方法。 .Tenengrad梯度方法 Tenengrad梯度方法利用Sobel算子分别计算水平和垂直方向的 ...
2020-09-09 15:32 0 4190 推荐指数:
直接上代码,list_jian.txt为待检测图像路径列表 import cv2 import numpy as np import os for path in open("list_jian.txt"): path = path.replace('\n', '') #去除 ...
模糊,如果是在工业检测测量领域,对焦不准导致的后果可能是致命的;对焦准确的图像清晰度较高,层次鲜明,对比 ...
Atitit 图像清晰度 模糊度 检测 识别 评价算法 原理 1.1. 图像边缘一般都是通过对图像进行梯度运算来实现的1 1.2. Remark: 1 1.3. 1.失焦检测。 衡量画面模糊的主要方法就是梯度的统计特征,通常梯度值越高,画面的边缘信息越丰富,图像越清晰 ...
无参考图像的清晰度评价方法 from: http://nkwavelet.blog.163.com/blog/static/227756038201461532247117 在无参考图像的质量评价中,图像的清晰度是衡量图像质量优劣的重要指标,它能够较好的与人 ...
参考:http://nkwavelet.blog.163.com/blog/static/227756038201461532247117 在无参考图像的质量评价中,图像的清晰度是衡量图像质量优劣的重要指标,它能够较好的与人的主观感受相对应,图像的清晰度不高表现出图像的模糊 ...
,并没有增加清晰度。 5、这是最关键的一步。打开【滤镜】-【其他】-【高反差保留】面板,拉动滑标至半径1, ...
1、本文主要涉及到opencv的视频帧抓拍和验证的相关问题,不包含如何集成opencv 2、主要讲解涉及到opencv中的关键类及一些常用的方法 3、着重讲解代理方法: - (void)processImage:(cv::Mat &)image 4、集成过程中的注意事项 ...
Tenengrad评价函数 Tenengrad函数是一种由Tenenbaum提出的,基于梯度的常用图像清晰度评价函数。特南梯度。在图像处理中,一般认为对焦好的图像具有更尖锐的边缘,故具有更大的梯度函数值。Tenengrad函数使用Sobel算子提取水平和垂直方向的梯度值,求其平方和作为评价函数 ...