一般我们看到的机器学习的模型都是用loss和accuracy来评价的,但实际我们也会接触到用“TP”、“TN”、“FP”、“FN”来评价模型的,事实上其他诸如准确率、召回率等评价标准都是以“TP”、“TN”、“FP”、“FN”为基础用公式组合而来的,它们的含义如下表所示 ...
PS:最近有用CNN处理回归任务,想到分类下面有那么多的评价标准,回归有哪些呢 故记录一下 本文参考:https: blog.csdn.net shy article details utm source blogxgwz 评价指标 SSE 误差平方和 :The sum of squares due to error R square 决定系数 :Coefficient of determinat ...
2020-08-11 14:47 0 582 推荐指数:
一般我们看到的机器学习的模型都是用loss和accuracy来评价的,但实际我们也会接触到用“TP”、“TN”、“FP”、“FN”来评价模型的,事实上其他诸如准确率、召回率等评价标准都是以“TP”、“TN”、“FP”、“FN”为基础用公式组合而来的,它们的含义如下表所示 ...
从程序员的角度(主): 目的:使所做的项目(工程)更优!!!! 手段如下: 1.可维护性 工程师大部分的时间可能都是花在修修 bug、改改老的功能逻辑、添加一些新的功能逻辑之类的工 ...
FDDB常用于人脸算法的性能评估,官网链接。 1. 数据介绍 原始图像在originalPics.tar.gz 标注文件FDDB-folds中,所有的`_ellipseList.txt` ...
一、引言 分类算法有很多,不同分分类算法又用很多不同的变种。不同的分类算法有不同的特定,在不同的数据集上表现的效果也不同,我们需要根据特定的任务进行算法的选择,如何选择分类,如何评价一个分类算法的好坏,前面关于决策树的介绍,我们主要用的正确率(accuracy)来评价分类算法。 正确率确实 ...
C语言作业评价标准 作业内容: 每周作业分为基础作业、挑战作业和预习作业: 基础作业为本周所学内容的巩固; 挑战作业包括但不仅限于所学知识的综合运用; 预习作业为下周所学内容的任务单,要求必须在课前完成。 作业要求: 1.作业开始必须写上作业头内容(5分) 一个 ...
ROC曲线指受试者工作特征曲线 / 接收器操作特性曲线(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感 ...
最近微博上各路大牛又开始争论语言问题,引发了我写水文的冲动,遂写篇文章谈谈我的看法。 首先我的观点是,对编程语言客观合理的评价不该是个A比B好还是A比B差的问题,我认为编程语言应该从以下几个特性去评价: 紧凑性 所谓紧凑,就是有限的语法和运行时机制所容纳的特性,紧凑性是一种优点。在这 ...
目录 metrics 评价方法 TP , FP , TN , FN 概念 计算流程 Accuracy , Precision ,Recall Average Precision PR曲线 ...