大体过程 对层数进行剪枝 1、加载预训练的模型； 2、提取所需要层的权重，并对其进行重命名。比如我们想要第0层和第11层的权重，那么需要将第11层的权重保留下来并且重命名为第1层的名字； 3、更改模型配置文件（保留几层就是几），并且将第11层的权重赋值给第1层； 4、保存模型 ...

1，概述 　　剪枝可以分为两种：一种是无序的剪枝，比如将权重中一些值置为0，这种也称为稀疏化，在实际的应用上这种剪枝基本没有意义，因为它只能压缩模型的大小，但很多时候做不到模型推断加速，而在当今的移动设备上更多的关注的是系统的实时相应，也就是模型的推断速度。另一种是结构化的剪枝，比如卷积中 ...

BERT,全称是Bidirectional Encoder Representations from Transformers。可以理解为一种以Transformers为主要框架的双向编码表征模型。所以要想理解BERT的原理，还需要先理解什么是Transformers。 Trans ... ...

剪枝，顾名思义，就是通过一些判断，砍掉搜索树上不必要的子树。有时候，我们会发现某个结点对应的子树的状态都不是我们要的结果，那么我们其实没必要对这个分支进行搜索，砍掉这个子树，就是剪枝。 可行性剪枝 给定n个整数，要求选出K个数，使得选出来的K个数的和为sum。 在搜索时，如果已经 ...

半年前在POJ上遇到过一次剪枝的题目，那时觉得剪枝好神秘。。。今天在网上查了半天资料，终于还是摸索到了一点知识，但是相关资料并不多，在我看来，剪枝是技巧，而不是方法，也就是说，可能一点实用的小技巧，让程序可以少判断一点，这就是剪枝，剪枝无处不在，搜索的进程可以看作是从树根出发，遍历一棵倒置的树 ...

（转自——http://www.cnblogs.com/speeding/archive/2012/09/20/2694704.html） 基本概念： 节点：在中国象棋中就是一个棋盘的 ...

A clique is a complete graph, in which there is an edge between every pair of the vertices. Given ...

关于AlphaBeta剪枝的文章太多，这个方法是所有其它搜索方法的基础，得多花些时间认真地理解。 先把基本概念再回顾一遍： 节点：在中国象棋中就是一个棋盘的当前局面Board，当然该轮到谁走棋也是确定的。这里的圆形节点表示终止节点，在中国象棋里就是一方被将死的情况（或者到达了搜索的最大深度 ...