sklearn中实现多分类任务（OVR和OVO）
sklearn中实现多分类任务（OVR和OVO） 1、OVR和OVO是针对一些二分类算法（比如典型的逻辑回归算法）来实现多分类任务的两种最为常用的方式，sklearn中专门有其调用的函数，其调用过程如下所示： 实现结果如下所示： ...
原文：sklearn的SVM的decision_function_shape的ovo和ovr
SVM本是二分类的分类算法，而由于其直逼神经网络的强大性能，因此也广被应用于多分类领域，这ovo和ovr就是多分类时需要进行选择的两种不同策略。 ovo：one versus one，一对一。即一对一的分类器，这时对K个类别需要构建K K 个分类器 ovr：one versus rest，一对其他，这时对K个类别只需要构建K个分类器。 参考资料： Multi class ovr or ovo . ...
2020-02-05 17:47 0 756 推荐指数：
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