霍夫线变换的原理 一条直线在图像二维空间可由两个变量表示,有以下两种情况: ① 在笛卡尔坐标系中:可由参数斜率和截距(k,b)表示。 ② 在极坐标系中:可由参数极经和极角(r,θ)表示。 对于霍夫线变换,我们将采用第二种方式极坐标系来表示直线,因此直线的表达式可为 ...
霍夫直线变换主要用于直线特征的检测,其主要思想如下 .将图形中的点从空域坐标 x,y 转化为极坐标 x cos ,y sin ,R cos sin .对极坐标进行变换,转化为 与R的关系 R R cos R sin R Rcos Rsin R xcos ysin 如图所示 在这两个三角形中,直线上任意一个点通过R xcos ysin 都可以求得直线到原点距离,且只要点在直线上,R值就是固定不变的, ...
2020-07-05 11:47 0 545 推荐指数:
霍夫线变换的原理 一条直线在图像二维空间可由两个变量表示,有以下两种情况: ① 在笛卡尔坐标系中:可由参数斜率和截距(k,b)表示。 ② 在极坐标系中:可由参数极经和极角(r,θ)表示。 对于霍夫线变换,我们将采用第二种方式极坐标系来表示直线,因此直线的表达式可为 ...
本次实验是检测图像中的直线,用到了HoughLines()和HoughLinesP()函数,其中HoughLinesP()称为累计概率霍夫变换,实验结果显示累计概率霍夫变换要比标准霍夫变换的效果好。具体的参数介绍书中网上都有,可参照此博客https://www.cnblogs.com ...
在图像处理和计算机视觉领域中,如何从当前的图像中提取所需要的特征信息是图像识别的关键所在。在许多应用场合中需要快速准确地检测出直线或者圆。其中一种非常有效的解决问题的方法是霍夫(Hough)变换,其为图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。最基本的霍夫变换 ...
cv2.HoughLines()函数是在二值图像中查找直线,cv2.HoughLinesP()函数可以查找直线段。 cv2.HoughLinesP()函数原型: HoughLinesP(image, rho, theta, threshold, lines=None ...
http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557 本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处。 ...
霍夫变换是一种在图像中寻找直线,圆及其他简单形状的方法。opencv支持两种不同的霍夫变换:标准霍夫变换(SHT)和累积概率霍夫变换(PPHT)。在opencv中可以使用同一个函数来使用两种算法。 相关函数如下: CvSeq* cvHonghLines2(CvArr* image ...
霍夫圆变换原理 霍夫圆变换的基本原理与霍夫线变换(https://www.cnblogs.com/bjxqmy/p/12331656.html)大体类似。 对直线来说,一条直线能由极径极角(r,θ)表示,而对于圆来说,我们需要三个参数:圆心(a,b),半径 r。 笛卡尔坐标系中 ...
本文为作者原创,转载请注明出处(http://www.cnblogs.com/mar-q/)by 负赑屃 //2017-04-21更新: 很多网友希望能得到源码,由于在 ...