转载自:https://blog.csdn.net/cdpac/article/details/53170940 对以下论文进行解读:3.Intriguing properties of neura ...
对抗训练 对抗训练是防御对抗样本攻击的一种方法。将对抗样本和正常样本一起训练是一种有效的正则化,可以提高模型的准确度,同时也能有效降低对抗样本的攻击成功率。不过这种防御也只是针对同样用来产生训练集中的对抗样本的方法。 探索网络对底层任务的理解层次,通过对抗训练减少原有独立同分布的测试集的错误率 在对抗扰动的训练集上训练网络 对抗样本的定义和产生 从 年开始,深度学习模型在多种应用上已经能达到甚至超 ...
2020-06-25 22:40 0 542 推荐指数:
转载自:https://blog.csdn.net/cdpac/article/details/53170940 对以下论文进行解读:3.Intriguing properties of neura ...
https://spaces.ac.cn/archives/7234 https://fyubang.com/2019/10/15/adversarial-train/ 一、KERAS实现 当前,说到深度学习中的对抗,一般会有两个含义:一个是生成对抗网络(Generative ...
转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/91269728 本文分享一个“万物皆可盘”的NLP对抗训练实现,只需要四行代码即可调用。盘他。 最近,微软的FreeLB-Roberta [1] 靠着对抗训练 (Adversarial Training ...
[对抗训练]“中国菜刀”安装与使用 一、下载开源代码 从GitHub上下载开源的“中国菜刀”Java项目代码 地址:https://github.com/Chora10/Cknife 压缩文件见附件1。 二、将项目存为可执行jar 打开eclipse ...
最近在打一个比赛,发现往年的优秀样例都添加了对抗训练和多模型融合,遂学习一下对抗训练,并在实际比赛中检验效果 对抗样本的基本概念 要认识对抗训练,首先要了解 "对抗样本",它首先出现在论文 Intriguing properties of neural networks 之中。简单来说,它是指 ...
https://www.kaggle.com/c/santander-value-prediction-challenge 在kaggle该题中,需要通过所给的匿名变量来预测target值 feature比较多,所以通过降维来查看训练集和测试集的分布情况 1.训练分类器划分测试集和训练集 ...
最近阅读了有关文本分类的文章,其中有一篇名为《Adversarail Training for Semi-supervised Text Classification》, 其主要思路实在文本训练时增加了一个扰动因子,即在embedding层加入一个小的扰动,发现训练的结果比不加要好很多。 模型 ...
在 /home/your_name/TensorFlow/DCGAN/ 下新建文件 train.py,同时新建文件夹 logs 和文件夹 samples,前者用来保存训练过程中的日志和模型,后者用来保存训练过程中采样器的采样图片,在 train.py 中输入如下代码: 输入完成后 ...