原文链接 扫码关注下方公众号： Python编程与深度学习 ，领取配套学习资源，并有不定时深度学习相关文章及代码分享。 今天分享一篇发表在MICCAI 上的论文：Uncertainty aware Self ensembling Model for Semi supervised D Left Atrium Segmentation 原文链接： ，代码链接： 。 研究背景 训练深度卷积神经网络通常 ...
2020-06-23 09:46 0 1486 推荐指数：
Laine, Samuli, and Timo Aila. "Temporal Ensembling for Semi-Supervised Learning." arXiv preprint arXiv:1610.02242 (2016). 这篇论文投在ICLR 2017上：https ...
论文阅读： A Three-Stage Self-Training Framework for Semi-Supervised Semantic Segmentation 作者说明 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https ...
2019 CVPR的文章，使用时序卷积和半监督训练的3D人体姿态估计 论文链接：https://arxiv.org/abs/1811.11742 github：https://github.com/facebookresearch/VideoPose3D 已经有前辈对这篇文章做过理解 ...
CVPR2021 原文 半监督语义分割方法的总结： 主要思想： Consistency regularization ：希望不同扰动之下网络的输出结果一致，扰动的加入的位置：（1）在输入图片上加扰 ...
这篇文章的主要贡献点在于： 1.实验证明仅仅利用图像整体的弱标签很难训练出很好的分割模型； 2.可以利用bounding box来进行训练，并且得到了较好的结果，这样可以代替用pixel-leve ...
摘要：在本文中，我们提出了一种新的基于交叉一致性的语义分割半监督方法。 一致性训练已被证明是一种强大的半监督学习框架，用于在集群假设下利用未标记的数据，其中决策边界应位于低密度区域。 在这项工作中，我 ...
Virtual Adversarial Training: a Regularization Method for Supervised and Semi-supervised Learning 简介 本文是17年半监督学习的一篇文章，受对抗训练的启发，将对抗训练的范式用于提升半监督学习 ...
Good Semi-supervised Learning That Requires a Bad GAN 恢复博客更新，最近没那么忙了，记录一下学习。 Intro 本文是一篇稍微偏理论的半监督学习的文章，通过证明一个能够生成非目标分布的、低样本密度的样本的生成器，对半监督学习的效果有很大 ...
