Large Scale Adversarial Training forVision and Language Representation Learning : : Paper:https: arxiv.org abs . Code: 本文受到前人对抗训练方法的启发，将其用到 vision language model 的预训练中。 该方法的核心部分有如下三点： 对抗的预训练和微调机制 在映射 ...
2020-06-12 10:28 0 604 推荐指数：
论文信息 论文标题：Large-Scale Representation Learning on Graphs via Bootstrapping论文作者：Shantanu Thakoor, Corentin Tallec, Mohammad Gheshlaghi Azar, Rémi ...
Align before Fuse: Vision and Language Representation Learning with Momentum Distillation 2022-03-18 10:04:06 Paper: https ...
本文把对抗训练用到了预训练和微调两个阶段，对抗训练的方法是针对embedding space，通过最大化对抗损失、最小化模型损失的方式进行对抗，在下游任务上取得了一致的效果提升。有趣的是， ...
Large-scale Bisample Learning on ID Versus Spot Face Recognition Abstract 在真实 ...
背景 在推荐系统中存在用户行为稀疏的问题，特别是在召回阶段，用户有过交互的item只占非常少的一部分，只有这部分数据我们能用来训练，但是serving时要serving全库item，这可能会导致倾向 ...
LINE：Large-scale Information Network Embedding 摘要： 本文研究了将大型信息网络嵌入到低维向量空间中的问题，该问题在可视化、节点分类和链路预测等许多任务中都有用。现有的大多数图嵌入方法都不适用于通常包含数百万节点的真实信息网络。本文 ...
[翻译] TensorFlow 分布式之论文篇 "TensorFlow : Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems" 目录 [翻译] TensorFlow 分布式之论文篇 ...
ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Tasks 2020-03-12 23:10:53 Paper: NeurIPS 2019 Code ...
