1.为什么需要红黑树？ 对于二叉搜索树，如果插入的数据是随机的，那么它就是接近平衡的二叉树，平衡的二叉树，它的操作效率（查询，插入，删除）效率较高，时间复杂度是O（logN）。但是可能会出现一种极端的情况，那就是插入的数据是有序的（递增或者递减），那么所有的节点都会在根节点的右侧或左侧，此时 ...

在介绍红黑树之前，有必要对树的概念以及相关理论作一个概述： 树 1. 树的导览 树由节点（Nodes）和 边（edges）构成。树有根节点（root），边（deges），父节点（parent），子节点（child），叶节点（leaf）。如果最多只允许两个子节点，即所谓的二叉树（binary ...

什么是红黑树？ ———————————— 二叉查找树（BST）具备什么特性呢？ 1.左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。 2.右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。 3.左、右子树也分别为二叉排序树 ...

一，红黑树介绍 什么是红黑树？为什么需要红黑树？ 对数据集合进行 查找、插入、删除、找最大结点、找最小结点、找前驱/后继结点 是一种很常见的需求，那如何找到一种数据结构来高效地实现前面的各个基本操作呢？根据这篇博文对各种树 进行了的基本介绍。AVL树虽然能保证各种基本操作在O(logN)内实现 ...

红黑树的特性: （1）每个节点或者是黑色，或者是红色。 （2）根节点是黑色。 （3）每个叶子节点（NIL）是黑色。 [注意：这里叶子节点，是指为空(NIL或NULL)的叶子节点！] （4）如果一个节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的。 （5）从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数目 ...

Why 红黑树 为什么大家都这么推崇红黑树呢? 这就是数据结构的魅力!!! 下面我简述一下常用数据结构的优缺点 数组 大家对数组很熟悉, 都知道对数组来说,它底层的存储空间是连续的,因此如果我们根据index去获取元素,速度是相当快, 但是对于数组来说有时候查询也不见得就一定块 ...

目录 1.概念 2.性质 3.预备知识-旋转 3-1.左旋 3-1-1.左旋步骤 3-1-2.左旋示例图 ...