定理 假设 \(f\in Hom(V,U)\), \(f\) 的值域 \(f(V)\) 及核子空间 \(f^{-1}(\theta)\) 常被记为 \(R(f)\) 和 \(K(f)\),若 \(f\) 在基偶 \(V:\alpha_1,\cdots,\alpha_s;\)\(U:\beta_1 ...
线性映射的性质 假设 f:V rightarrow U 是线性映射,则: f theta theta , theta 代表 若 alpha , alpha , cdots, alpha s in V, k ,k , cdots, k s in F ,则 f sum i s k i alpha i sum i sk i f alpha i 若 alpha , alpha , cdots, alpha ...
2020-05-13 08:10 0 620 推荐指数:
定理 假设 \(f\in Hom(V,U)\), \(f\) 的值域 \(f(V)\) 及核子空间 \(f^{-1}(\theta)\) 常被记为 \(R(f)\) 和 \(K(f)\),若 \(f\) 在基偶 \(V:\alpha_1,\cdots,\alpha_s;\)\(U:\beta_1 ...
题目 求下列线性空间的维数,并写出其中一个基 \(V=C, F=R\) \(V=C, F=C\) \(V=R^+, F=R\) 3中的加法和数乘定义为 \(a,b\in V, k\in F,a\oplus b=ab, k\circ a=a^k\) 解答 \(V ...
线性无关、基、维数 线性无关 Independence 假定有 \(m\times n\) 的矩阵 \(A\) ,以列向量形式表示:\(\begin{bmatrix}v_1 & v_2 & \cdots & v_n\end{bmatrix ...
问题 假设 \(A\in C^{s\times n}\). 定义线性映射 \(f: R^n\rightarrow R^s\) 为 \[f(x) = Ax,\forall x\in R^n \] 分别记 \(f\) 的值域及核空间为 \(R(A), K(A)\). 证明 \(R ...
m*n矩阵A,m < n,则线性方程组Ax = 0含有自由变量, 矩阵A的零空间除了0向量外还有其他解。 线性相关和线性无关 一组向量v1,v2,...vn, 如果存在一个系数不全为零的线性组合,得到零向量,则称这组向量线性相关; 否则称线性无关。 这组向量构成矩阵A的列向量 ...
设\(V\)是数域\(K\)上的线性空间 定义 1:\(V\)的一个有限子集\(\{\alpha_1,\alpha_2,\dots ,\alpha_s\}\)线性相关(无关) \(:\Leftrightarrow\)向量组\(\alpha_1,\alpha_2,\dots ,\alpha_s ...
在本系列中,我的个人见解将使用斜体标注。每篇文章的最后,我将选择摘录一些例题。由于文章是我独自整理的,缺乏审阅,难免出现错误,如有发现欢迎在评论区中指正。 目录 Part 1:基 Part 2:维数 例题 Part 1:基 基的定义是源自于上一节中得到 ...
关于线性空间也叫向量空间的理解 首先,客观上,从本质上来讲线性空间就是用来研究某一类事物在矩阵代数里的抽象的表示,线性空间也就是以向量为元素的集合,所以线性空间首先满足集合的概念和基本运算. 在集合基本运算中重点提一下笛卡尔积(叉乘),定义上讲X和Y的笛卡尔积就是两个集合中所 ...