原文:The Limitations of Deep Learning in Adversarial Settings

目录 概 主要内容 alg , alg 一些有趣的实验指标 Hardness measure Adversarial distance Nicolas Papernot, Patrick McDaniel, Somesh Jha, Matt Fredrikson, Z. Berkay Celik, Ananthram Swami, The Limitations of Deep Learning ...

2020-05-07 11:34 6 322 推荐指数:

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DEEP LEARNING

DEEP LEARNING》 《DEEP LEARNING》 1. 引言 1.1 什么是、为什么需要深度学习 1.2 简单的机器学习算法对数据表示的依赖 1.3 深度学习的历史趋势 最早的人 ...

Fri Aug 10 22:28:00 CST 2018 0 2249
deep learning 以及deep learning 常用模型和方法

首先为什么会有Deep learning,我们得到一个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。 1.Deep learning与Neural Network 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑 ...

Wed Aug 09 23:28:00 CST 2017 0 1132
Deep learning:八(Sparse Autoencoder)

  前言:   这节课来学习下Deep learning领域比较出名的一类算法——sparse autoencoder,即稀疏模式的自动编码。我们知道,deep learning也叫做unsupervised learning,所以这里的sparse autoencoder也应是无监督 ...

Wed Mar 20 06:01:00 CST 2013 13 44142
Deep Learning学习(开篇)

Deep Learning(深度学习)最近火爆的不行,不论是以NIPS,ICML,CVPR这些top conference为代表的学术界,还是以Google,Microsoft,IBM为代表的工业界,都加入到了轰轰烈烈的深度学习行列中。在可以预见的相当长一段时间内,Deep Learning依然 ...

Wed Feb 20 06:02:00 CST 2013 5 27669
Deep Learning with Differential Privacy

原文链接:Deep Learning with Differential Privacy abstract:新的机器学习算法,差分隐私框架下隐私成本的改良分析,使用非凸目标训练深度神经网络。 数学中最优化问题的一般表述是求取$ x * \in \chi $ 使得 $ f(x ...

Thu Dec 10 07:40:00 CST 2020 0 2191
deep learning loss总结

在深度学习中会遇到各种各样的任务,我们期望通过优化最终的loss使网络模型达到期望的效果,因此loss的选择是十分重要的。 cross entropy loss cross entropy los ...

Wed Dec 19 21:58:00 CST 2018 0 976
Deep Residual Learning

  最近在做一个分类的任务,输入为3通道车型图片,输出要求将这些图片对车型进行分类,最后分类类别总共是30个。   开始是试用了实验室师姐的方法采用了VGGNet的模型对车型进行分类,据之前得实验结 ...

Thu Aug 11 19:34:00 CST 2016 0 3584
 
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